• AI 13
• CLEAN CODE 15
• CLEAN CODE (PYTHON) 5
• DATABASE 3
• INDUSTRY 1
• NETWORK 10
• PROGRAMMING 4
• SW ALGORITHM 12
• WORK 1

AI

• [모델 리뷰] Gaugan2
• [모델 리뷰] DALL-E
• [라벨링 노하우] 컨센서스 라벨링
• [훈련 노하우] Train, Validation, Test set 개념 뿌수기
• [훈련 노하우] Overfitting과 Underfitting 극복하기
• [딥러닝 입문] 손실 함수와 경사 하강법의 관계
• [딥러닝 입문] 로지스틱 회귀
• [딥러닝 입문] 활성화 함수
• [딥러닝 입문] 선형 회귀와 경사 하강법의 관계
• [딥러닝 입문] 딥러닝과 경사 하강법
• 수식없이 RNN 식구들 소개하기(LSTM, GRU, DRNN) 1장
• 수식없이 RNN 식구들 소개하기(LSTM, GRU, DRNN) 2장
• 수식없이 RNN 식구들 소개하기(LSTM, GRU, DRNN) 3장

CLEAN CODE

• [클린 코드 리뷰] 냄새와 휴리스틱 17장
• [클린 코드 리뷰] 점진적인 개선 14장
• [클린 코드 리뷰] 동시성 13장
• [클린 코드 리뷰] 창발성 12장
• [클린 코드 리뷰] 시스템 11장
• [클린 코드 리뷰] 클래스 10장
• [클린 코드 리뷰] 단위 테스트 9장
• [클린 코드 리뷰] 경계 8장
• [클린 코드 리뷰] 오류 처리 7장
• [클린 코드 리뷰] 객체와 자료 구조 6장
• [클린 코드 리뷰] 형식 맞추기 5장
• [클린 코드 리뷰] 주석 4장
• [클린 코드 리뷰] 함수 3장
• [클린 코드 리뷰] 의미 있는 이름 2장
• [클린 코드 리뷰] 깨끗한 코드 1장

CLEAN CODE (PYTHON)

• 5. 데코레이터를 사용한 코드 개선
• 4. SOLID 원칙
• 3. 좋은 코드의 일반적인 특징
• 2. 파이썬스러운(pythonic) 코드
• 1. 코드 포매팅과 도구

DATABASE

• [DB 설계 3강] 최종 테이블 목록 정의
• [DB 설계 2강] 예비 테이블 목록 정의
• [DB 설계 1강] 데이터 무결성

INDUSTRY

• [산업 분석] 다른듯 비슷한 머신 비전과 자율 주행 파헤쳐보기

NETWORK

• 서브넷과 게이트웨이
• TCP와 UDP
• IP 주소
• MAC 주소
• 네트워크 통신하기
• 네트워크 구성 요소
• 네트워크 회선
• LAN과 MAN과 WAN
• 인캡슐레이션, 디캡슐레이션
• OSI 7계층

PROGRAMMING

• 컴퓨터는 프로그램을 어떻게 실행시키는 걸까?
• 파이썬의 특징과 병렬 프로그래밍 with GIL
• 글쓰기 컨벤션(feat. 글 잘쓰기)
• 네이밍 컨벤션(feat. 변수명 잘짓기)

SW ALGORITHM

• 이진 탐색 알고리즘
• 계수 정렬 알고리즘
• 퀵 정렬 알고리즘
• 삽입 정렬 알고리즘
• 선택 정렬 알고리즘
• 정렬 알고리즘
• 그래프
• 탐색 알고리즘 DFS/BFS
• 자료구조
• 아이디어를 코드로 바꾸는 구현
• 그리디 알고리즘
• 복잡도

WORK

• 회사에서 프리젠테이션 잘하기